ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА

М.А. Холодова

Донской ГАУ, пос. Персиановский, Ростовская обл.

В настоящее время наиболее эффективным методом разработки прогноза производства и переработки продукции животноводства является экономико-математическое моделирование, основанное на применении статистической модели линейного программирования. Данный метод позволяет за небольшой промежуток времени с достаточной точностью рассчитать несколько возможных вариантов развития событий. В его основу входит рассмотрение процесса производства и переработки продукции в разрезе производства средств производства для всех остальных сфер подкомплекса; производства сельскохозяйственной продукции (отрасли животноводства и кормопроизводства); отраслей по переработке мяса и молока. При этом модель должна учитывать взаимосвязи между сферами и условия развития всего подкомплекса в целом.

Исследования показали, что перечень переменных экономико-математической модели должен отражать состав и структуру отраслей производства и переработки продукции, т. е. детально должны быть представлены отрасли животноводства: молочное и мясное скотоводство, свиноводство и др., отрасли кормопроизводства, а также отрасли промышленности, связанные с получением конечной продукции подкомплекса.

В качестве системы ограничений экономико-математической модели выступают ограничения по использованию производственных ресурсов и по структуре стада животных. Модель обязательно должна содержать систему уравнений, исчисляющих затраты ресурсов и выход товарной продукции как в натуральном, так и в стоимостном исчислениях; уравнение, определяющее величину дохода (прибыль).

Следующим немаловажным элементом экономико-математической модели является критерий оптимальности, который по своему содержанию должен отражать с качественной и количественной сторон целевую функцию модели. Целевая функция в экономико-математических моделях производства и переработки животноводческой продукции может быть представлена системой целей прогнозирования, из которой следует выделить основную.

Необходимо отметить, что в рыночных условиях может формироваться одновременно несколько целей, при этом эффективность прогнозирования определяется совокупностью организационно-экономических показателей, которые должны быть ранжированы по уровню своей значимости.

В настоящее время главная цель развития АПК, в частности, отрасли животноводства, связана с обеспечением производства высококачественных продуктов питания. Следовательно, общим критерием эффективности производства и переработки продукции животноводства будет являться максимизация наращивания объемов мяса, молока, яиц и др., в том числе на душу населения. По нашему мнению, данный критерий будет действовать довольно продолжительное время в связи с тем, что в нашей стране перепроизводство животноводческой продукции может быть достигнуто в достаточно отдаленном будущем.

Для прогнозирования объема сельскохозяйственного производства, в том числе животноводства, в условиях рынка часто применяется моделирование поставок аграрной продукции с использованием коэффициентов эластичности в зависимости от стоимости реализованной продукции и стоимости средств производства.

Наряду с этим основой для прогнозирования объема потребности в продукции животноводства на перспективу являются также численность населения, научно обоснованные нормы потребления в расчете на душу населения и уровень спроса. При этом прогнозируемый объем производства и переработки продукции животноводства необходимо определять с учетом возможностей сельского хозяйства, в частности, уровня продуктивности животных, производства кормов, их качества и др.

Похожие статьи:

1. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА
2. Возможности табличного процессора Excel в определении оптимальной стратегии закупки, переработки и реализации продукции сельскохозяйственными предприятиями
3. РАЗВИТИЕ ПЕРЕРАБОТКИ СЕЛЬСХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН
4. Применение экономико-статистических методов для определения влияния уровня оплаты труда на эффективность производства
5. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ТОВАРА