МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ТОВАРА
М.В. Котова, А.В. Розанов
имени ,
г.
Анализ и прогнозирование динамики жизненного цикла продукта (ЖЦП) играет важную роль в современном маркетинге, позволяя сбалансировать товарный ассортимент, оптимизировать соотношение новых, развивающихся и «зрелых» товаров. Компьютерное моделирование дает возможность получать приближенно-оптимальные решения, параметры которых можно уточнять эмпирически методами регрессионного анализа на основе ретроспективных данных. Если степень агрегирования данных и параметров в конкретных практических приложениях оказывается незначительной, то модель дополняют сезонными колебаниями и стохастическими помехами [1].
В настоящей работе проведено моделирование динамики ЖЦП товара, имеющего устойчивый рынок сбыта (легковые автомобили, телевизоры, радиоприемники). Математическая модель ЖЦП представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений 3-го порядка с постоянными коэффициентами, величины которых определяются по эмпирическим данным для товаров со стабильно высоким сбытом, товарам с быстрым взлетом и падением популярности, товарам с устойчивым «остаточным» сбытом, а также продуктам, не получившим признания на рынке [2].
Анализ решений показал, что если точка перегиба графика кривой зависимости объема продаж (см. рис. 1) от времени расположена ближе к началу координат, то это соответствует достаточно продолжительному периоду расширения рынка сбыта товара.
Напротив, если точка перегиба смещается ближе к уровню насыщения, то это означает ускоренное старение товара и обострение конкуренции с со стороны новых, технически более совершенных видов продукции. Полученные решения были сопоставлены с результатами прогнозирования на основе асимметричной логистической функции вида:
где Y (t) – объем продаж за определенный период, например, за месяц, YS – уровень насыщения при t®¥; A, B, C – некоторые константы [3]. Величины A, B, C
определялись методами регрессионного анализа по тем же наборам эмпирических данных, как и в случае дифференциальной математической модели. Сопоставление результатов, полученных различными методами, показало, что качество прогнозирования ЖЦП на основе дифференциальной модели оказывается выше для кратко-, средне – и долгосрочного планирования сбыта отдельных групп товаров с большим объемом продаж. Логистический анализ дает лучшие результаты, в основном, для краткосрочного прогнозирования деятельности всего предприятия в целом, например, его оборота. Следует иметь в виду, что построение прогноза на основе дифференциальной модели требует введения дополнительной информации о моменте выхода товара на рынок.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Марка, Д. А. Методология структурного анализа и проектирования / Д. А. Марка, К. Мак-Гоуэн / Пер. с англ. – М. : Мир, 1993. – 240 с.
2.
Котова, М.В.
Моделирование динамики жизненного цикла продукта / М. В. Котова, А. В. Розанов // Материалы I Всероссийской заочной студенческой научной конференции «Опыт, проблемы и перспективы развития потребительского рынка», Пермь : Изд-во ПИ РГТЭУ, 2007. – С. 186–188.
Похожие статьи:
- Критерии оценки положения овощной продукции ащищенного грунта на кривой жизненного цикла
- АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВА ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ С ПОМОЩЬЮ ПРОСТЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
- АНАЛИЗ БЕЗОПАСНОСТИ НЕПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ ТОВАРОВ
- СТАТИЧЕСКИЙ И ДИНАМИЧЕСКИЙ ПОДХОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ СИСТЕМ
- Анализ ассортимента бумажно-беловой продукции как фактор успешного повышения продаж